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Data Warehouse-Projekte stellen hohe Ansprüche an den Implementierungspartner
sowohl in konzeptionellen als auch technischer Hinsicht. Hinzu kommen
häufig v.a. auch grosse Anforderungen im Bereich der Datenmodellierung.
BF•APPLICATIONS arbeitet mit Technologien und Werkzeugen der führenden
Data Warehouse-Anbieter für die Bereiche der Datenintegration, der
Datenhaltung, der Datenanalyse und des Berichtswesens.
Auf einer sehr allgemeinen Ebene weisen Data Warehouse-Lösungen folgende
Architektur auf:
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OLTP
(On-line Transaction Processing)
Hierunter versteht man jene Systeme, die für das operative Tagesgeschäft
eingesetzt werden (ERP - Enterprise Resource Planning). Neben Standardsoftware
von führenden Anbietern wie SAP, Oracle, Microsoft oder Baan werden
häufig auch eigenentwickelte Lösungen genutzt.
Die Berater von BF•APPLICATIONS weisen profunde Kenntnisse im führenden
ERP-System SAP-R/3™ auf. Dies dient als notwendige Grundlage für
die Erstellung von kunden-spezifischen Data Warehouse-Lösungen, die
den Besonderheiten der Geschäftsprozesse in den eingesetzten OLTP-Verfahren
Rechnung tragen.
ETL (Extraction - Tranformation - Loading)
Optional kann in Data Warehouse-Projekten ein ETL-Werkzeug zum Einsatz
kommen. ETL-Tools ermöglichen die rasche und übersichtliche
Modellierung von Datenflüssen von beliebig vielen Quellsystemen hin
zum Ziel-Data Warehouse. Die Aktualisierung des Datenbestands im Data
Warehouse kann hierdurch automatisiert und zentral administriert werden.
Die Realisierbarkeit selbst sehr komplexer Verarbeitungsschritte ebenso
wie ausgefeilte Recovery-Mechanismen bei fehlgeschlagenen Extraktions-Jobs
machen zudem die enorme Leistungsfähigkeit moderner ETL-Werkzeuge
aus. Die Implementierungszeit für komplexe Datenintegrationsprojekte
lässt sich deshalb mitunter deutlich reduzieren.
BF•APPLICATIONS arbeitet mit den gängigen Werkzeugen der führenden
Anbieter, wie Informatica, SAP Business Objects oder IBM.
DWH (Data Warehouse)
Über verschiedene Verfahren werden die operativen Daten in das Data
Warehouse geladen (per SQL-Routinen, ETL-Verfahren, ABAPs, XML etc.).
Dort werden sie in einem auf die Anforderungen hin optimierten Datenmodell
(ODS-Strukturen - Operational Data Store) vorgehalten. Aus dieser Basisdatenbank
werden die Daten in Form von Datenwürfeln (Cubes) aufbereitet und
verdichtet, um den Anwendern performante Standardberichte, Ad-Hoc-Abfragen
und multidimensionale Analysen zu erlauben. Innerhalb der Aufbereitung
der Daten werden im Data Warehouse mitunter auch die für Berichte
und Analyse notwendigen Aggregationen und Berechnungen durchgeführt.
BF•APPLICATIONS arbeitet mit allen führenden Data Warehouse-Lösungen,
wie Oracle™, IBM™ oder MS SQL-Server™. Ein besonderer
Augenmerk liegt auf der Data Warehouse-Lösung der SAP AG, dem SAP-BW™
(Business Information Warehouse). Die profunde Erfahrung aus zahlreichen
Data Warehouse- und SAP BW-Projekten garantiert eine zügige und anforderungsgerechte
Implementierung durch die Berater der BF•APPLICATIONS GmbH.
OLAP/BI (On-line Analytical Processing / Business Intelligence)
Für die verschiedenen Auswertungsbereich werden performance-optimierte
Data Marts angelegt. Die Daten werden in aggregierter Form in sog. Cubes
(Datenwürfeln) abgelegt. Mittels standardisierter Listenberichte,
OLAP- und Visualisierungs-Tools können Reporting- und Analyse-Umgebungen
realisiert werden, die den Anwendern erlauben, die für sie relevanten
Informationen ohne Zeitverzögerung abzurufen.
Führende Anbieter sind bspw. SAP-BI™ und Business Objects™,
IBM/Cognos™ u.a.
BF•APPLICATIONS besitzt langjährige Erfahrung im Einsatz von
Business Intelligence-Werkzeugen.
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